开源固然“迷人”，但更为关键的是，既不能为了开源而开源 ， 也不能为了闭源而闭源 。开源与闭源只是形式上的区别，并不矛盾，开源本身不是目的，而是手段 。
以开源切入大模型赛道的百川智能，在发布完Baichuan-7B、Baichuan-13B开源大模型后，王小川拿出了Baichuan-53B闭源大模型 。在问到为什么没有继续开源时，王小川回答称：“模型变大之后没有走开源的这样一种方式，因为大家部署起来成本也会非常的高，就使用闭源模式让大家在网上调用API” 。
由此可见，是否开源或闭源并非完全没有参考，能够闭源一定是其能够提供价值 。在当前，这个价值的集中体现可能是替用户完成高性能的大模型训练、推理和部署，通过调用API的方式来帮助降低门槛，这也是OpenAI闭源的思路 ， 但因为其自身技术的绝对领先优势 ， 使得其价值也非常得大 。
如果回顾红帽子公司的开源，也能探寻到同样的逻辑 。过去十多年间，红帽从销售企业linux操作系统，扩展到现在的存储、中间件、虚拟化、云计算领域，靠的就是“筛选价值”的逻辑 。在最上游的开源社区，参与开源技术贡献 ， 做大做强生态；提取开源社区中的上游技术产品，沉淀到自己小开源社区；再将其认为最有价值的技术检验、测试、打包，形成新的产品组合，完成闭源出售给客户 。
腾讯云数据库负责人王义成也曾对光锥智能表示：“开源的本质也是商业化，要从宏观层面看是否能满足一家公司的长期商业利益 。开源的本质还是扩大生态，扩大你的影响力 。开源还是要找清楚自己的定位，目标客户群 。开源能否帮助产品突破，帮助公司完成阻击，还需要具体问题具体分析 。”
结尾事实上，开源还是闭源，二者并不是完全对立的关系，只是在技术发展的早期，路径选择的不同 。
这也并不是科技领域第一次面对这样的分叉路，参考数据库发展的路径 ， 早期需要培育土壤，培植生态，以MySQL为主的开源数据库获得了爆发式的用户增长，但走过第一阶段后，更多企业用户发现开源数据库在面对业务时的短板，毕竟术业有专攻，谁也没办法一招打天下 。
为此，数据库厂商开始根据不同的企业需求针对性的研发闭源数据库，如在分布式数据库、流数据库等细分类别进行长足的创新 。
周靖人也认为：“未来 ， 一定不是one size fits all” ， 不同的场景适配不同的参数，不同的形式，届时大模型将走过野蛮生长阶段，来到精耕细作 。
这也足以说明，开源还是闭源，或许只是阶段和位置的不同，但可以肯定的是，大模型时代，已经加速进入下一赛段 。
【开源大模型正在“杀死”闭源？】
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