在传统的小区人防、物防、技防的基础上，充分运用科技信息手段，构筑前端信息智能感知界面，实现对社会治安管理全要素的动态感知 。方案围绕“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的建设目标，以“织细视侦网、重点无遗漏、格线可追踪、严密块和圈”为导向，初步形成“全隔离、全界分、全封闭、全贯通、全覆盖”的视频“圈块格线点”布局，构建立体化防控体系 。
在小区设置三级防控圈，分层防控有效提升小区的安防管控水平：
一级防控圈：以各单元楼出入口为一级防控圈，通过摄像机和门禁部署，避免非法居住人员进出、惯偷惯犯各楼间游窜，黑名单报警；
二级防控圈：在重要公共区域部署视频管理方案，掌握安全态势，对高空抛物、消防通道占用、电瓶车进楼等安全隐患进行视频 AI 检测和告警；
三级防控圈：以小区出入口和主干道为第三级防控圈，重点关注人车轨迹等线索，做到有迹可循、有据可查 。
此外，在半封闭式小区、城中村、行政村的前端感知建设方面，在进出小区（村）的交通要道路口、重要节点路段、公共复杂场地等重点部位和治安复杂、人员密集、关注人群集中等重点区域，根据实际情况，针对性地部署智能前端，实现小区立体管控、严密防范、精准打击的目的 。同时，在封闭式小区的前端感知建设方面，主要守好两扇门即小区大门和楼栋单元门，建设智慧安防集成社区警务管理新模式，以“人、车、物”为管理核心，在小区大门处设置人车识别等功能 。
2、视图分析系统建设
智安小区视图分析系统建设的目的是为了解决智安小区建设中海量数据智能分析，提取人、车、结构化信息和半结构化信息，同时利用云存储、大数据周边组件的配合功能，实现人车结构化信息查询和告警布控功能，为整个视频管理系统提供一个高效、稳定的视图分析系统 。
文章插图
视图分析系统部署在视频云平台中，采用容器云技术，具备高弹性、高可用、安全稳定、灵活开放的特性 。视频云平台主要由行业应用、API 网关服务、业务组件、大数据服务、视图分析服务、通用服务组件以及用户管理等公共服务组成，采用大数据、云计算、人工智能等技术，以微服务方式提供 restful 接口 。
3、视图库建设
视频图像信息数据库是集群化系统框架设计的分布式图像信息库，实现深度的图像处理、结构化数据、大数据存储，视图库集车辆检索、抓拍检索、静态检索、人员检索等适配业务于一身，为不同规模的客户提供灵活、高性能的数据服务 。具体内容体现在以下八个方面：
（1）数据接入、处理：接收 GA/T 1400 级联接口传输的视图库信息，并对数据进行一些预处理 。
（2）分布式计算：提供大规模的分布式计算能力，实现对千亿级的特征的比对、轨迹聚合等计算工作 。
（3）MPP DB：分布式并行数据库，实现对千亿级的结构化数据的存储、检索与计算，对外提供标准的 SQL 接口 。
（4）存储：视图库中的图片、视频、案件文件可以选择在视图库中存储，也可选择在外部的云存储 。
（5）原始库：原始库信息包括用户或采集设备原始产生的记录信息、结构化数据主要存储在 MPP数据库 。
（6）资源库：资源库通过对原始库进行轨迹聚合等功能，完成轨迹库等资源库的建库 。
（7）专题库：专题库一般是客户关注信息或事件类信息的集合库 。
（8）服务目录：视图库对外依据 GA/T1400的数据服务接口提供数据访问接口 。
四、结语
【浅谈 AI 视觉技术在智安小区建设中的应用】打造智安小区是时代发展的必然结果，智安小区是对传统社区的升级，在人防、物防与技防三方面的功能提升，通过结合时下热门的人工智能、大数据等技术为小区建立更智能化的安防系统，有利于预防不法行为，同时新技术不仅有采集信息的功能，还可以分析内容，让小区管理变得轻松，环境更安全 。安防行业依托新一代信息技术，通过前端感知、视图分析、视图库等系统体系建设满足智安小区建设的发展，智安小区市场前景广阔，未来行业企业需要不断增强服务能力主动适应市场需求变化 。
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