|升级CPU还是显卡重要？IA双平台实测对比，谁才是2080S最佳拍档
序言：
过往的图形运算，确实非常依赖CPU的性能 。
直到NVIDIA公司在1999年发布GeForce 256图形处理芯片时首先提出GPU的概念 。GPU使显卡减少了对CPU的依赖，并进行部分原本CPU的工作，尤其是在3D图形处理时 。GPU所采用的核心技术有硬体T&L、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等，而硬体T&L技术可以说是GPU的标志 。
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T&L（Transform& lighting），是指坐标转换和光源 。3D图形是由复杂的坐标转换和光源运算组成的，当显卡还没有T&L功能时，坐标处理和光源运行都是由CPU来处理的，CPU运算速度越快，游戏越流畅 。当图形芯片具有T&L功能之后，CPU就得以从繁重的运算中解脱出来 。
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图形处理器技术的迅速发展带来的并不只是速度的提高，还产生了很多全新的图形硬件技术，使GPU具有流处理、高密集并行运算、可编程流水线等特性，从而极大的拓展了GPU的处理能力和应用范围，并开创了一个新的研究领域：基于GPU的通用计算（GPGPU，General-Purpose computation on GPU），其主要研究内容是如何利用GPU在图形处理之外的其他领域进行更为广泛的科学计算 。
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当然了，CPU和GPU相互配合，各有所长，各有所短，不能说GPU就是比CPU强这种幼稚的话 。低并行逻辑复杂的程序适合用CPU，高并行逻辑简单的大数据计算适合GPU 。
过往，图形处理器并不开放编程接口，而NVIDIA的CUDA出现的意义，不仅仅是开放编程接口、提供一整套相应的工具，更重要的是带动了通用计算的发展 。
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时隔十二年，NVIDIA又推出了图灵新架构，带来的不仅仅是晶体管，线程、光栅、纹理单元、频率的提高，更重要的是带来全新的架构 。除了纯图形处理的传统部分以外，还带来了全新的光线追踪运算单元以及人工智能的部分 。
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光线追踪并不是NVIDIA创造的一个新概念，而是NVIDIA通过图灵新架构将实时光线追踪变为现实 。过往，我们早就在好莱坞大片上面见识过光线追踪的效果，但是那些是非线性渲染生成，而我们的游戏需要的是实时运算实时生成 。
【|升级CPU还是显卡重要？IA双平台实测对比，谁才是2080S最佳拍档】什么是线性和非线性？打个比方，我天天做几百道题目，然后考试的时候碰到我就可以轻轻松松解决了，这个就是非线性，说白了就是题海战术硬肝；而真正的学霸，把规律真正学懂学透，真正举一反三，无论是试卷里面的题目、高考题目甚至现实中的应用都能运用学到的知识进行处理，这个就是线性 。
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而人工智能的部分，主要体验在于DLSS深度学习抗锯齿技术 。
深度学习超重采样并不仅仅是一种抗锯齿，核心就是AI人工智能 。AI通过深度学习，将物体或图形因分辨率，位移或镜头方向转移而发生的边缘形变进行计算而减小或规避 。
通过图灵架构，显卡不再将所有的运算都在本地执行，你能够通过张量单元，跟位于英伟达总部的土星-V（Saturn-V）超级计算机(660节点、5280伏打核心)来依靠深度学习，来获得四两拔千斤的效果，通过庞大的AI训练，能够以很小的代价获得更好的采样效果，说夸张一点，就是以FXAA抗锯齿的性能损失，换回SSAA抗锯齿的画质，听起来是不是很梦幻 。
说了那么多，估计专业术语太多，还是有点枯燥，我就直接说结论吧 。
现在的3A大作所需要的特效，已经跟CPU没有太大的关系，玩游戏主要看显卡 。
平台介绍篇：
同样是感冒，我们传统中医会采用望闻问切等方法，然后一番阴阳五行，岐黄之术给大家开出几服药进行调理，并且一大堆戒口、养生之类的嘱咐，讲求标本兼治，这对于我们的健康来说是非常有益处的 。就相当于，装机商会推荐你全套平台进行升级，这样的游戏体验会大幅度提高，就是成本高而已 。
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而西医，会通过探热、化验等方法，快速确认问题所在，然后对症下药 。西医的方法通常会更加直接更加快 。就相当于，我们遇到新游戏运行不流畅，通常就是升级显卡就能解决 。
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